Cepstrum 정보와 1D gradient를 이용한 직선형 번짐 함수 추정
Estimation of linear motion blur using 1D gradient with cepstrum analysis
- 주제(키워드) 번짐 함수 추정 , cepstrum
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 이쾌희
- 발행년도 2012
- 학위수여년월 2012. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000047251
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교 논문은 저작원 보호를 받습니다.
초록/요약
본 논문은 촬영 시에 카메라의 움직임으로 발생하는 직선형 번짐 현상을 추정하는 방법을 제안한다. 카메라의 움직임을 등속도로 보지 않고 불규칙적 속도를 가진 움직임으로 가정하여 번짐 함수를 균등 분포로 가정하는 기존의 방법들보다 더 정확한 번짐 함수를 추정한다. 번짐 함수의 추정을 위해서 기존의 cepstrum을 이용한 방법을 기반으로 직선형 번짐 함수의 길이와 방향을 추정한 후 추정된 정보를 기반으로 영상의 경계면에서 1D gradient를 이용하여 균등 분포가 아닌 형태의 보다 정확한 번짐 함수를 추정한다. 실험 결과를 통해서 기존의 균등 분포로 추정한 번짐 함수와 제안한 방법을 통해 추정된 번짐 함수를 비교하여 제안한 방법이 보다 더 정확한 결과를 보여줌을 보인다.
more초록/요약
In this thesis, we propose a novel estimation method of linear motion blur, which is caused by the camera motion during the image and video capture. We assume that the camera motion is not uniform velocity. The proposed method is composed of two processes. First, we estimate parameters of motion blur with cepstrum analysis. Next, we can estimate more precise motion blur using both 1D gradient in edges of image and estimated parameters of motion blur. The experiments on simulated images show that our algorithm is capable of accurately identifying the blurring kernel for various motion blurs.
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