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혁신활동이 기업의 경영성과에 미치는 영향

Effects of firms' innovative activities on their performances

초록/요약

혁신활동이 기업의 경영성과에 중요한 역할을 수행한다는 이론적인 연구결과는 상당수 제시되어 있다. 그러나 실증연구에서는 항상 이러한 결론을 지지한 것이 아니며 오히려 연구자에 따라 상반된 결론을 도출한 경우도 적지 않았다. 이렇게 이론과 실증분석 결과의 차이가 발생하는 이유는 다양한 요인이 있을 수 있지만, 통계와 분석방법의 차이에 기인하는 바가 크다. 본 논문은 이러한 문제의식을 토대로 출발한다. 먼저, 표본을 활용하는 기존의 많은 연구와 달리, 특허에 관한 전수 통계를 수집하여 자료의 신뢰성 제고를 위해 노력하였다. 둘째, 분석방법에 있어서도, 기존의 패널분석과 달리 분위수 추정기법을 이용하였다. 시계열과 횡단면을 동시에 분석하기 위해 패널 분석이 많이 활용되지만, 이는 정규분포에 적절한 분석방법이다. 본 논문처럼 왜도와 첨도가 커서 정규분포가 아닐 경우에는 새로운 편의(bias)가 발생한다. 이러한 편의를 교정하기 위해서는 분위수 추정기법이 적절하다. 분위수 추정기법은 상위기업, 중간기업, 하위기업에 미치는 상이한 효과를 분리하여 비교할 수 있다는 추가적인 장점도 있다. 끝으로, 지표의 대표성을 확보하기 위해, 특허와 연구개발 활동을 하나의 지수로 결합하여 분석하였다. 특허나 연구개발이 혁신활동에 대한 우수한 지표인 것은 분명하지만, 개별적으로 대표성을 지니기에는 한계가 있다. 그렇기 때문에 두 지표를 묶어서 한계성을 보완하였다. 이러한 방법론을 활용하여 혁신활동이 기업의 성장성과 수익성에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과를 보면, 특허와 연구개발을 각각으로 사용한 경우보다 결합하여 사용할 경우 보다 유의한 것으로 나타났다. 또한, 패널 분석 보다는 분위수 추정기법의 설명력도 커졌으며, 특히, 고성장 기업에는 이러한 효과가 더욱 컸다. 이는 본 논문에서 지닌 기본적인 문제의식, 혁신활동이 기업의 경영성과에 유의한 영향을 가져온다는 가설을 뒷받침하는 것이었다. 실제 이용가능한 자료의 제약, 기술혁신이 기업의 경영성과에 미치는 경로의 복잡성 등으로 성과측정의 어려움은 크다. 이러한 어려움을 완화하기 위해서는 지속적인 연구가 필요하다. 향후에도 방법론의 개선과 더불어 분석 범위의 확대를 통해 연구에 진전을 가져올 보다 나은 후속연구를 기대해 본다.

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초록/요약

There are many theoretical studies showing that an innovative activity conducts an important role on business performance. Empirical studies, however, do not always support the results of those studies. That is, it is not unusual that conflicting results have been drawn from similar studies, depending on individual studies. There would be several factors why the gap between theoretical studies and empirical analysis occurred; the gap primarily comes from statistical data and analytical method which are used for the studies. Perceiving this, this dissertation is written on the basis of the following differentiation, compared with the previous studies. Firstly, unlike the previous studies which used sample data, this dissertation enhanced reliability of data by using whole patent population. Secondly, unlike the previous studies which used panel analysis, this dissertation adopted the method of quantile estimation. Panel analysis is more appropriate in analyzing normally distributed data. Panel analysis, however, would cause bias to be occurred in the case that data possess big skewness and kurtosis, not normal distribution, as in this dissertation. We thought, in order to rectify this bias, to adopt quantile estimation is proper. This estimation also has advantage in that respective effects on the different firms, upper, middle and lower, could be easily identified and thus they could be compared one another. Finally, to ensure representativeness of indicator, patent and R&D activity are combined to be one index. Although patent and R&D activities are certainly good indices for innovation activity, they have limits in being a representative index, individually. Therefore, this dissertation relaxed this problem by combination of these two indices. Effects of innovative activity on growth and profitability of firms are analysed by utilizing research methods described above in this dissertation. Analysis shows that combination of patent and R&D has more significance than separation of these two indices. In addition, quantile estimation is more persuasive in estimated statistics than panel analysis, in high-growth firms, especially. This supports the hypothesis of this dissertation, that is, innovative activities have positive effects on business performance. Due to restriction of practically usable data and complexity of process regarding how to affect innovative activity on business performance, it is difficult to numerically measure the effectiveness of innovative activity on business performances. Continuous researches are needed for easing those difficulties. It is expected that follow-up researches have progresses over the existing studies through improvement of research method and extension of research scope.

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