X-ray를 이용한 알루미늄 주물 결함 검출
Detection defects in Aluminum Castings using X-ray
- 주제(키워드) 엑스레이
- 발행기관 서강대학교 영상대학원
- 지도교수 이상욱
- 발행년도 2011
- 학위수여년월 2011. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 영상대학원 미디어공학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000047062
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
본 논문은 현재 공장에서 자동화되어 생산되는 알루미늄 주물 부품에 생기는 결함을 엑스레이 영상을 통하여 자동으로 검출하는 알고리즘을 연구하는 것이다. 이 부품에 생기는 결함으로 인해 자동화 생산에 경제적(시간과 비용) 손실이 크다. 또한 매뉴얼 검사 방식(인수 검사)은 시간적 및 인력적 요인으로 인해 자동화 시스템에서는 매우 비효율적이다. 따라서 이 연구는 원활한 생산 프로세스에 큰 기여를 한다. 이 논문에서 사용되는 방법은 크게 결함이 있는 영상과 결함이 없는 영상을 비교하여 결함의 유무를 판별하게 된다. 두 영상을 비교하기 위해서는 두 영상이 같은 환경과 위치에 정확히 위치하여야 한다. 하지만 실제 영상은 위치가 다르고 회전하거나 하는 문제와 엑스레이 촬영 환경이 달라지는 문제가 존재한다. 또한 금형이 조금씩 다르지만 결함이 아닌 경우에는 비교의 어려움이 생긴다. 이 문제를 해결하기 위해 두 영상간의 위치를 잡아주기 위하여 전역 정렬을 수행하고 부분적인 차이를 해결하기 위하여 부분 정렬을 실행해 준다. 이 과정을 거쳐 결함으로 여겨지는 스틸볼의 존재를 확인 할 수 있다.
more초록/요약
This paper is currently being produced in the factory automation in aluminum casting parts for defects using X-ray imaging to study the algorithm for automatic detection. Caused due to a defect in this part of automated production and economic(time and cost) is compromised. In addition, manual inspection method(argument checking), due to factors of time and labor in an automated system is very inefficient. Therefore, this study is significant contribution to the smooth production process. The method used in this paper is defective and defect-free X-ray images compared to determine the presence or absence of defects. To compare two images, the images in the same environment and location should be located exactly. But the images are actually taken a different position, rotate, and x-ray environment change. In addition, the aluminum casting a little bit different, but if you compare the difficulty of non defect is formed. To solve this problem, where alignment between two images in order to perform the global alignment and to resolve differences in a local, local alignment will run. Through this process, defects are considered to determine the presence of steel ball.
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