GPU 기반 초음파의료영상 시스템에 적합한 빔집속 알고리즘 구현에 관한 연구
Study on Development of Effective Beamforming Algorithm for GPU-based Ultrasound Imaging Systems
- 주제(키워드) 초음파 , GPU , 구현
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 송태경
- 발행년도 2011
- 학위수여년월 2011. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 전자공학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000047013
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권보호를 받습니다.
초록/요약
최근 초음파 의료영상 시스템은 PC를 기반으로 하는 소프트웨어로 진행되고 있다. 초음파 의료영상 신호처리에 쓰이는 높은 연산량을 PC에서 처리하기 위해서 고속의 병렬처리 프로세서인 GPU를 이용하여 이를 해결하고 있다. 본 논문에서는 초음파 의료영상 처리 과정중 가장 높은 연산량을 가지는 빔 집속기를 GPU(Graphic Processing Unit)상에서 구현하고 이를 최적화 하는 방법을 제안한다. 실험은 일반적으로 가장 크게 분류되는 3가지 빔집속기인 전치 필터 빔집속기, 후치 필터 빔집속기, 위상 회전 빔집속기를 MATLAB에서 각각 구현한 후 결과를 비교한다. 이후 3가지 빔집속기를 GPU에서 구현하고 이를 최적화 하여 그 성능을 평가한다.
more초록/요약
Recently, medical ultrasound imaging system is proceeded with PC based software. In order to handle the large amount of calculation for signal processing in medical ultrasound imaging, massive parallel processor GPU is used. In this paper, beamformer which requires the largest amount of calculation throughout the medical ultrasound image processing is implement with graphics processing units (GPU), and optimization methods for GPU implementation are proposed. Beamformer is commonly classified into three types, Pre-interpolated filter beamformer, Post-interpolated filter beamformer and Phase rotation beamformer. These three types of beamformer were separately implemented and evaluated with MATLAB. The implementation of these three beamformer was also done with GPU and the result was evaluated after optimization.
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