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선정성 유해 동영상 판정 및 관리 시스템의 설계 및 구현

Designing and Implementation of Systems Judging and Managing Malicious Videos

초록/요약

스마트 폰 이나 스마트 TV 등 개인용 멀티미디어 디바이스의 발달로 누구나 쉽게 동영상 콘텐츠의 제작이 용이해 졌을 뿐 아니라 이와 함께 인터넷 기술의 발달로 쉽게 콘텐츠의 공유 및 배급이 용이해지므로 인해 언제 어디서나 우리들은 누드나 포르노와 같은 유해 동영상 콘텐츠에 노출되어 있으며 어린이/청소년 등에게까지 무방비 상태로 놓여 있다. 이로 인한, 성범죄의 발생 증가 등의 사회적 역기능으로 인한 문제가 증가 됨에 따라서 이를 막을 수 있는 효율적인 콘텐츠 관리자 시스템의 중요성이 커지고 있다. 현재의 선정성 유해 동영상 콘텐츠의 판정 및 관리 시스템으로는 실시간적인 관리가 힘들고 컨텐츠 증가에 따른 관리 인력 투입 증가로 인해 발생되어 지는 관리, 인건비가 점차 늘어나는 등의 근본적인 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 그러한 문제점들을 해결하기 위해 유해 영상으로부터 유일 해시값을 추출하여 관리함으로써 영상 업로드 초기에 해시값만의 비교를 통해 1차 판정을 하고 유해 판정 엔진을 통하여 영상에 대한 선정성 유해 2차 판정을 하되 테스터 데이터 셋을 통해 도출한 서비스별 적정 유해 판정 비율을 적용하여 판정의 정확도를 높이고 영상의 전체 구간이 아닌 일부 구간을 이용한 판정을 통해 프로세스 절감을 이뤄 보다 정확하고 효율적으로 유해 콘텐츠를 관리하고자 하는데 목적을 가지고 있다

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초록/요약

Thanks to the development of personal multimedia devices such as smart phone or smart TV, anyone could not only easily make video contents, but also easily share and distribute them along with the development of the internet. For this reason, people have been exposed to malicious video contents such as nude images or pornography anywhere and at any time, and children/ adolescents in particular have been vulnerable to such exposure. With the growth of the problems caused by social dysfunctions like a surge in the occurrence of sexual crimes, the importance of effective, preventive contents management systems has been on the increase. It is difficult to conduct real-time management with current systems judging and managing malicious contents, since these have fundamental problems with the rise in management and personnel expenses caused by the increased number of staff corresponding to the ever-increasing contents. In order to solve such problems, this study extracted and managed a unique hash value from malicious images, made the first judgment through the comparison with the hash value at the initial stage of image uploading and made the second judgment for images through the engines dedicated to the judgment over whether these are malicious. By doing so, it was aimed to manage malicious contents both accurately and efficiently by enhancing the accuracy of judgment through the application of appropriate judgment rate of being malicious by service deduced from the tester data sets and to achieve the curtailment of processes via the judgment using partial sections, not the entire sections of given images.

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