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모바일 장치에서 시간 및 GPS 정보를 활용한 개인용 사진의 이벤트 클러스터링 및 시각화 방법

Event Clustering and Visualization of Personal Photo Collection using Time-Stamps and GPS Information on Mobile Devices

초록/요약

개인 사진 정리에 관한 여러 논문[2,3,4,5,6]을 살펴보면, 개인 사용자들은 사진들을 이벤트별로 정리 하는 것을 선호 하는 것으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 개인 사진 컬렉션을 위한 효율적인 이벤트 클러스터링 알고리즘을 사진이 보유하고 있는 시간 정보와 GPS 정보를 이용하고 있다. 이 알고리즘은 시간정보를 이용하여 이벤트 클러스터의 경계점을 통계적으로 결정하며, 경계지점이 모호한 경우에는 GPS 정보까지 이용하고 있다. 또한, 사진의 위치 정보를 이용하여 지리상 위치를 시각화하는 방법까지 제안하고 있다. 이런 기능을 기반으로, 특히 사진과 같은 멀티미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 어플리케이션의 개발을 위하여, 가상 모바일 에뮬레이터가 본 논문을 바탕으로 설계되고 구현되었다. 이 에뮬레이터를 이용하면, 모바일 어플리케이션 개발자들은 효율적으로 클러스터링을 테스트할 수 있으며, PC환경에서 알고리즘을 테스트해 볼 수 있다

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초록/요약

Several studies [2,3,4,5,6] on the personal photo collections show that the users prefer to browse the photo collections according to their events. This thesis proposes an efficient event clustering algorithm for personal picture collection using the time stamps and GPS information embedded in the photos, while minimizing the clustering overheads. This algorithm statistically decides the boundary of the event cluster on time-line, and uses the GPS information of photos when their event boundaries are ambiguous. It also proposes a photo visualization method that shows the photo over a point on a geographical map where they are taken. With these functions, a virtual phone emulator is designed and implemented in this thesis in order to help the tasks to develop a phone application that handles the multimedia data especially the photos. Using this emulator, the mobile phone application developers can effectively test their clustering and browsing algorithms on PC environment.

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