국내 주식 시장에서 일일 인터넷 뉴스량과 일일 주가 변동량의 관계 연구
A Study on the Relationship between Internet Stock News and Stock Price Change in Korean Stock Market
- 주제(키워드) 인터넷 뉴스
- 발행기관 서강대학교 경영전문대학원
- 지도교수 김도성
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위명 석사
- 학과 경영전문대학원 재무관리/보험
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045932
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
In the era of internet investors receive a lot greater amount of information than the past and are able to use them to make investment decisions. If investors are perfectly rational, they will always reflect the overflowing information into stock prices correctly; however, in the real world they make investment mistakes not logically explained; as a result, we often observe abnormal stock price movements in the market. What this pattern would be similar as when invertors using internet stock news is supposed. In this research, a hypothesis is when the amount of daily internet stock news increases significantly, stock price volatility will rise. For the analysis of relationship between the two variables, the simple regression and mean-adjusted standard deviation method are used. In addition, the correlation between the volume of daily internet stock news except disclosures and stock price change is another issue of the research. As a result, a statistically significant correlation between the two variables was observed, but not strong. The similar result was found between the volume of daily internet stock news except disclosures and stock price changes.
more초록/요약
인터넷 시대에 투자자들은 과거와는 비교할 수 없는 막대한 양의 정보를 이용할 수 있게 되었다. 만약 투자자들이 언제나 이성적이고 합리적이라면, 수많은 정보를 이용하여 올바른 판단을 내리고 이를 주가에 반영시킬 것이다. 하지만, 현실 속의 투자자들은 그렇지 않기 때문에 종종 이해하기 어려운 결정을 내리고, 이 때문에 주가에 반영되지 않아야 할 정보가 주가를 움직이는 결과를 낳는다. 이러한 행동 양식은 기업에 관한 인터넷 뉴스에 대해서도 마찬가지일 것이다. 이 논문에서는 이를 전제로 일일 인터넷 뉴스 양이 증가하면, 일일 주가 변동폭도 커질 것이라는 가설을 세웠고, 회귀 분석과 변형된 평균-표준 편차법을 이용하여 두 변수 사이에 상관관계를 파악하였다. 또한, 공시를 제외한 일일 인터넷 뉴스 양과 주가 변동량의 관계에 대해서도 알아보았다. 그 결과 두 변수 사이에 99% 신뢰도 수준에서 통계적으로 유의한 상관관계가 있음을 확인하였고, 인터넷 뉴스의 양이 증가한 종목들의 주가 변동폭을 관찰하여 인터넷 뉴스량과 주가 변동 사이에 연관성이 있을 수 있음을 확인하였다. 마지막으로 회귀 분석을 통해 공시를 제외한 일일 인터넷 뉴스 양과 주가 변동량 사이에서도 통계적으로 유의한 상관관계가 존재함을 확인하였다.
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