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Ghost and High ISO Noise Removal in High Dynamic Range Images

초록/요약

HDR 영상 생성 시 서로 다른 노출값을 갖는 연속된 영상들을 사용하는데, 이때 카메라의 전역적 움직임이나 피사체의 국부적 움직임으로 인해 HDR 영상에서 상겹침 현상이 발생할 수 있다. 조명이 어두운 실내와 같은 저조도 환경에서는 영상 취득을 위해 고감도 설정이 필요한데, 현재의 디지털 카메라들은 저조도 환경이나 고감도 설정에 민감하여 많은 잡음이 발생하게 된다. 본 논문은 HDR 영상 생성 시 발생할 수 있는 상겹침 현상을 제거하고 HDR 영상 생성 과정에서 고감도 잡음을 제거하는 것에 초점을 두고 있다. 영상정합과 움직임 영역 검출을 통해 상겹침 현상을 제거하고 영상의 구조를 고려한 시공간 필터를 사용하여 고감도 잡음을 제거하였다. 제안한 상겹침 제거 방법과 고감도 잡음 제거 방법은 기존의 방법에 비해 주관적인 화질과 연산속도 측면에서 좋은 결과를 보인다.

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초록/요약

Multiple images with different exposures are used to produce a high dynamic range image (HDRI). Because of global and local motion of a camera or objects between multiple images, the ghost effect exists in an HDRI. Sometimes high sensitivity setting is needed for capturing multiple images in low light condition as in an indoor room. However, current digital cameras are sensitive to noise in low light condition or high sensitivity setting. In this thesis, we propose a removal method of the ghost effect that is produced during high dynamic range imaging and a reduction method of noise obtained during image acquisition. We analyze the characteristics of the proposed methods and compare the performance of the proposed and existing ghost and noise removal methods. Reinhard et al.’s global tone mapping method is used for displaying the final HDRI. Experiments with several sets of test images with different exposures show that the proposed method gives better performance than existing methods in terms of subjective quality and computation time.

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