다변량 GARCH 모형을 이용한 자산상관계수에 대한 연구 : KOSPI우량주를 중심으로
- 발행기관 서강대학교 경영전문대학원
- 지도교수 이군희
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위명 석사
- 학과 경영전문대학원 경영과학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045882
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
본 연구에서는 92년부터 2008년까지 우리나라에 상장 거래되는 각 산업별 우량주 9개의 일별 수익률을 사용하여 7개의 포트폴리오를 구성하고, 다변량 GARCH 모형인 DCC GARCH 모형을 이용하여 각 포트폴리오의 공분산 행렬을 추정하고, 이를 이용하여 최소분산 포트폴리오를 구성하였다. 각 포트폴리오의 분산을 다변량 GARCH모형인 CCC GARCH 모형과 DCC GARCH 모형을 이용하여 구한 후, 최소분산 포트폴리오의 위험을 시계열적으로 비교해 보였다. 포트폴리오는 수익률의 분산과 각 종목의 성향에 따라 보통 위험형, 내수형, 위험형, 혼합형 등으로 나누었으며, 포트폴리오의 분산효과의 비교를 위해 마지막 포트폴리오에는 9개의 종목을 모두 넣어 분석하였다. 그 결과, 안정적인 포트폴리오일수록 DCC GARCH 모형과 CCC GARCH 모형을 이용한 포트폴리오 위험의 차이가 더 큰 것으로 나타났다. 개별적 수익률의 분산이 가장 큰 현대건설, 대한항공, 삼성증권으로 구성된 위험형이 전체적으로 볼 때에도 포트폴리오 위험이 가장 컸다. 위험이 큰 포트폴리오라고 할지라도 각 시점별로 위험수준은 모두 달리 나타나며, 전체적으로 낮은 위험을 나타내는 포트폴리오에서도 2008년 하반기와 같은 충격구간에서는 매우 높은 위험을 가지고 있을 수 있는 것으로 나타났다. 포트폴리오의 위험이 크게 나타나는 구간을 나누어 비교한 결과, DCC GARCH 모형이 CCC GARCH 모형보다 시장의 위험을 매우 민감하게 반영하는 것으로 나타났다. 따라서 DCC GARCH 모형이 IMF와 글로벌 금융위기와 같은 변동성이 큰 위기 상황에 크게 변동하는 포트폴리오의 위험을 가장 정확하게 나타내었다.
more초록/요약
The purpose of this study is to validate DCC GARCH model, which is a sort of multivariate GARCH models. To serve this purpose, empirical analyses have been conducted by employing daily stock prices data of 7 portfolios which are composed of 9 big companies in Korea from 1992 to 2008. By using DCC GARCH model, this study estimates variance -covariance matrices of the 7 portfolios, which are categorized by level of their return rate risk, and optimized the corresponding minimum variance of the portfolios. To see trends of minimum variance by DCC GARCH model, this study compared the trends with those by CCC GARCH model. As a result of the analysis, a) the portfolio of low risk showed bigger difference in minimum variances. b) The portfolio of high risk, which includes Hyun-Dai Construction, Korean Air, and Samsung Security Company, showed the highest level of total variance among the portfolios. c) The total variance for even a portfolio showed the different levels by time period. d) Even a portfolio having shown low level of total variance showed high level of total variance during risk period such as the global financial risk of 2008. In conclusion, DCC GARCH model reflects the market risk more sensitively than CCC GARCH model in period of risk. Therefore, it is proper to use DCC GARCH model to estimate the time-varying risks of portfolios in period of risk such as Asian financial crisis in 1997 and the global finance crisis in 2008.
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