의사결정나무를 이용한 공급사슬의 물류효율성에 영향을 미치는 무형자산요인 분석
- 주제(키워드) 의사결정나무 , 공급사슬 , 무형자산
- 발행기관 경영전문대학원
- 지도교수 조성빈
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위명 석사
- 학과 경영전문대학원 경영과학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045875
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
본 연구는 의사결정나무를 이용하여 공급사슬관리에서 물류효율성에 영향을 미치는 무형자산요인들을 분석하였다. 기존의 문헌을 토대로 공급사슬관리의 물류효율성에 영향을 미칠 수 있는 무형자산을 크게 신뢰(trust), 헌신(commitment), 협력(collaboration)으로 나누었다. 신뢰와 헌신을 나타낼 수 있는 변수들로는 관계개선을 위한 투자, 서로에 대한 통제감소, 지식/기술확신, 지식/기술연계, 기회주의 억제의 5가지가 이용되었고, 협력을 나타낼 수 있는 변수들로는 정보공유/커뮤니케이션, 이득/위험 공유, 공동의 의사소통 3가지가 이용되었다, 그리하여 총 8가지의 독립변수가 선정되었다. 그리고 물류 효율성을 크게 시간(time), 반응성(responsiveness), 비용(cost)의 세가지로 나누어 시간을 측정하기 위해서는 주문완성도와 리드타임, 반응성을 위해서는 생산라인의 유연성, 재고회전율, 비용을 위해서는 전반적 물류비용과 반품처리비용을 선정하였다. 이 6가지 성과변수에 대하여 독립변수가 어떠한 영향을 미치고 있는지 지니 지수(Gini Index)의 알고리즘을 이용하여 의사결정나무를 형성시켰다. 그 결과, 모든 변수가 골고루 선정되었으며, 시간의 개선에는 관계개선을 위한 투자가, 반응성의 개선에는 관계개선을 위한 투자와 통제감소가, 비용의 개선에는 지식/기술연계와 지식/기술확신이 주요 변수로 파악되었다. 본 연구는 유연한 분석을 가능하게 하는 의사결정나무를 사용한 분석으로 각 물류효율성의 부문들을 개선하기 위하여 공급사슬의 참여 조직원들이 이에 따라 어떠한 무형자산요소를 전략적으로 공략해야 하는지 방향을 제시한다는 면에서 의의를 지니고 있다.
more초록/요약
This study analyzes intangible assets which influence the logistic efficiency of supply chain management using decision tree. We categorize intangible assets into trust, commitment, and collaboration based on past researches. We use investment for better relationships, control reduction on each other, knowledge/skill confidence, knowledge/skill link, and opportunism control as variables of trust and commitment. We also use information sharing/communication, benefit/risk sharing, and joint decision making as variables of collaboration. Therefore, eight independent variables are chosen. Otherwise, we categorize dependent variables into time, responsiveness, and cost. We use order execution rate and leadtime to measure time. We also use flexibility of production and inventory turnover rate to measure responsiveness and overall logistic cost and return cost to measure cost. Decision trees were developed using Gini index to find out how independent variables influence dependent variables. As a result, all independent variables were chosen. Investment for better relationship is important for improvement of time. Investment for better relationship and control reduction are important factors for improvement of responsiveness. For improvement of cost, knowledge/skill link and knowledge/skill confidence are important. This study makes a contribution in providing suggestions as to what intangible assets to be focused on strategically for participants of supply chain to improve logistic efficiency.
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