온톨로지 기반 전자결재 검색 시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of Electronic Approval Search System based on Ontology
- 주제(키워드) 온톨로지 , 검색 , 전자결재
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 양지훈
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위명 석사
- 학과 정보통신대학원 소프트웨어공학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045638
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
최근 기업은 경쟁의 심화, 다양한 소비자의 욕구변화를 비롯한 많은 경영환경의 변화에 직면하고 있다. 이러한 변화들은 지식기반 경제구조로 나타나게 되며, 이러한 변화 속에서 기업은 경쟁우위를 확보하기 위해 정보기술의 도입을 비롯한 다양한 경영혁신을 꾀하여 왔으며, 지식관리시스템(KMS) 및 전자결재 등을 통하여 기업내의 지식을 자산화하고, 공유 함으로서 새로운 시너지 창출과 업무 효율화를 통해 경쟁력을 향상시키기 위해 노력해 오고 있다. 그러나 정보의 양이 많아지고, 복잡해짐에 따라 해당 지식의 검색을 통하여 얼마나 더 정확하고, 빠르게 또 지식간의 연관관계를 분석하여 필요한 정보를 만들어 내느냐? 하는 문제는 이제 기업의 경쟁력을 확보하는데 큰 의미를 주게 되었다. 현재까지의 검색은 단어기반 텍스트 검색으로 해당 단어가 들어간 문서만을 단순 검색하는 한계를 가지고 있었다. 이번 연구를 통하여 웹3.0이라고 불리우는 시멘틱 기술 중 기계가 이해할 수 있는 구조인 RDF 스키마, OWL 온톨로지, 쿼리언어 SPARQL 기술을 사용하여 전자결재 내용을 검색하는 시스템을 구축하여 키워드 단어 검색이 아닌, 추론을 통한 의미 검색과 유사 컨셉 검색, 확장검색을 통하여 기존 검색보다 좀 더 지능화된 검색 시스템을 구현하고 또, 대용량 데이터를 순수 온톨로지 메타데이터로 생성시 초기 검색속도가 늦어지는 현재의 문제점을 개선할 수 있는 방안으로 프로퍼티 기반 추론형 관계형데이터베이스를 사용한 온톨로지 구조를 제시하고, 기존 순수 온톨로지와 비교하여 향상된 성능에 대한 검증 및 평가를 통하여 한 차원 더 진보한 온톨로지 검색을 구현하여 보일 것이다. 온톨로지 공학 방법론 중 Bottom-Up 방식을 사용하여 검색 도메인을 한정 지어 실험을 진행하고, Class정의, Property정의, 제약조건 정의, 인스턴스 정의 순서로 OWL 설계를 진행하고, 현재 기업에서 사용하고 있는 전자결재 데이터를 이용하여 기존 순수 온톨로지 방식과 프로퍼티 기반 추론형 관계형 데이터베이스를 이용한 온톨로지 시스템과의 성능을 비교하여, 프로퍼티 기반 추론형 관계형 데이터베이스를 이용한 온톨로지의 성능이 뛰어남을 증명할 것이다. 마지막으로 추후 연구과제로 온톨로지의 궁극의 목표인 지식과 공유와 재사용 이라는 부분을 어떻게 더 발전시켜야 할지에 대한 내용에 대하여 생각해 볼 것이다.
more초록/요약
The recent business confronts the change of management environment including competition depth and the desire change of various consumers. These changes happen as economic for based on knowledge, and the business in these changes have attempted various management innovation including the information technology introduction to expand the competitive superiority. The business assets the business knowledge through KMS and electronic approvals, and the business is trying to improve the competitive power by the new synergy creation and duty efficiency by sharing. However, as the amount of information increases the question of how exact, fast can the link between knowledge be analyzed by searching for the right knowledge depending on the complexity to make necessary information? Influenced the expansion of the business competitive power greatly. The search up to now had a limit of simply searching documents for the words searched in text based on words. Through this research, the technology of RDF schema, OWL ontology, query language SPARQL technology that are the forms which can understand machines among the semantic technologies called Web 3.0, to construct a system that searches the electronic approval details, to create a smarter search system than the previous search, through the definition search, similar concept search, expansion search by reasoning and not searching keyword words. Also, as a plan to improve the current troubles of slow searching speed when creating the mass data into pure ontology metadata, the structure of ontology is suggest, that used the reasoning type relation data base based on property, and by comparing the current pure ontology the ontology search that advances a step further will be created through the inspection and assessment of the improved function. Among the ontology engineering methodologies, the bottom-up method is used to conduct testing by limiting the search domain, and progresses the OWL design in orders of class definition, property definition, agreement condition definition and instance definition. By suing the electronic approval data used in current businesses, the functions of current pure ontology method and ontology system that uses the reasoning type relation data base based on property are compared, to prove that the function of ontology that uses the reasoning type relation data base based on property is excellent. Lastly, there will be considerations on how the final purpose of knowledge in ontology and the sharing and re-use will be developed, as a further research topic.
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