로지스틱 회귀분석기법을 통한 ITIL 신뢰성을 향상시킨 변경모델 검증에 관한 연구
A Study on Verification of ITIL Change Model Using Logistic regression Analysis
- 주제(키워드) ITIL , 변경모델 , 로지스틱 회귀분석
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 황선영
- 발행년도 2009
- 학위수여년월 2009. 8
- 학위명 석사
- 학과 정보통신대학원 소프트웨어공학
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000045343
- 본문언어 한국어
- 저작권 서강대학교의 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
초록/요약
This thesis presents a method to improve the reliability in verification of ITIL change model. The reliability of the proposal method has been improved by applying Logistic Regression Analysis. Through the suggested method, this paper indicates the grounds for rational decision by bringing up objective data regarding change model decision. The suggested method will minimize waste of productivity in human and material resources due to wrong and improper decisions. The regression equation was derived by applying the change model decision data which was verified, and then, this thesis concluded the result of analysis by means of the regression equation which was brought out. The regression analysis was conducted on 100 data which had been already verified and the regression equation has been implemented after obtaining 99% reliability (95% reliability term) for Model decision. This thesis applied the regression equation to 50 test data, which brought out 100% reliability (95% reliability term). This thesis presents verification of the change model objectively and rationally in accordance with the result of analysis. Keywords: ITIL, Change model, Urgent Change, General Change, Logistic Regression Analysis
more초록/요약
본 논문은 사람이 자의적으로 판단하는 기존 변경 관리 모델 결정 방법의 문제점을 제시하고, 이 문제점을 해결하기 위해 로지스틱 회귀분석 기법을 적용하여 신뢰성을 향상시킨 변경모델 검증에 대한 방안을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 변경모델 결정방법에 대한 객관적인 데이터를 도출하여 합리적으로 판단할 수 있는 근거를 제안한다. 제안된 방법을 통해 잘못된 판단으로 인한 인적, 물적 자원에서의 생산성 낭비를 최소화 할 수 있다. 기존 검증된 변경 모델 결정 데이터를 활용하여 신뢰성 있는 회귀식을 도출하고 도출된 회귀식을 테스트 데이터에 적용하여 분석 결과를 얻었다. 과거 검증된 데이터 100건에 대해 로지스틱 회귀분석을 실시하고, 모델 결정 방법에 대해 99%의 신뢰성(95%의 신뢰구간)을 얻은 후, 회귀식을 도출하였다. 도출한 회귀식을 테스트 데이터 50건에 적용하였고, 이를 통해 신뢰성 100%(95%의 신뢰구간)의 분석결과를 얻었다. 분석 결과를 통해 모델결정을 객관적이고 합리적으로 검증할 수 있는 방법을 제안한다.
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