무선 센서 네트워크에서의 에너지 분산과 QoS를 고려한 개선된 MONSOON 프레임워크
Enhanced MONSOON Framework applying QoS and Energy Distribution in Wireless Sensor Networks
- 발행기관 서강대학교 일반대학원
- 지도교수 김성천
- 발행년도 2009
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 석사
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/sogang/000000044930
- 본문언어 한국어
초록/요약
Wireless Sensor Networks are consisted of sensor nodes that are randomly disposed and are able to communicate with each other to transmit environment information. As sensor nodes have many physical limitations, wireless sensor networks are hard to adopt techniques for traditional networks. Transmissions drain most energy in sensor nodes, so energy-efficient transmission techniques and QoS support techniques for different kind of data are main research challenges in wireless sensor networks. The thesis proposes the agent based framework for energy distribution and QoS in wireless sensor networks. Agents in my proposal have its own behavior policy, as a gene, which is optimized by genetic operations. Agents decides their behavior to distribute energy consumption over sensor nodes. Simulation results show that the enhanced framework extends the lifetime of sensor nodes. Successful transmission ratio of emergency data is increased by 27%, successful transmission ratio of non emergency data is increased by 14% resulting QoS of networks are improved.
more초록/요약
무선 센서 네트워크는 무작위로 설치된 센서 노드가 스스로 네트워크를 형성하여 수집한 환경 정보를 전송하는 네트워크이다. 센서 노드는 매우 제한된 자원으로 동작하기 때문에 무선 센서 네트워크는 기존 네트워크에서 사용되는 기법을 적용하기 어렵다. 특히 제한된 에너지를 가지고 동작해야 하기 때문에 전송에 소모되는 에너지를 줄이기 위한 연구와 다양한 종류의 데이터를 효율적으로 전송하여 QoS를 향상시키기 위한 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 연구들이 가졌던 단점을 개선하기 위해 노드에서 소모되는 에너지의 분산과 QoS를 고려한 에이전트 기반의 프레임워크를 제안한다. 에이전트의 행동을 결정하는 정책을 유전자화 시켜 각각의 에이전트가 스스로 자신의 행동을 결정하여 동작할 수 있게 하면서 유전자 알고리즘을 통해 에이전트의 정책을 최적화 할 수 있도록 하였다. NS-2를 이용한 시뮬레이션 결과 기존의 기법에 비해 본 논문에서 제안한 기법이 노드에서 소모되는 에너지를 분산시켜 네트워크의 생존시간을 연장시키는 것을 확인할 수 있었다. 또한 긴급한 데이터의 전송 성공률을 27%, 긴급하지 않은 데이터의 전송 성공률도 14% 향상시켜 네트워크의 QoS를 향상시켰다.
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