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추천형 IPTV 서비스를 위한 메타데이터 관리시스템의 설계 및 구현 : A Design and Implementation of Metadata Management System for Recommendation-based IPTV Services

  • 발행기관 서강대학교 대학원
  • 지도교수 낭종호
  • 발행년도 2008
  • 학위수여년월 2008. 2
  • 학위명 석사
  • 학과 및 전공 컴퓨터학
  • 식별자(기타) 000000107845
  • 본문언어 한국어

목차

방송과 통신의 융합으로 최근 통신 사업자들의 신 사업모델로 IPTV 서비스가 중요한 매체로 대두되고 있다. 그러나 IPTV 서비스를 위한 표준적인 메타데이터의 부재와 관리 시스템의 혼재로 인해 중복적인 비용이 발생하게 되었다. 또한 IPTV 서비스의 특성에 맞는 추천 시스템은 아직 연구된 바가 없다.

본 논문에서는 추천형 IPTV 서비스를 위한 관리용 메타데이터와 추천용 메타데이터를 설계하고 이를 기반으로 메타데이터 관리 시스템을 설계 및 구현한다. 먼저 본 논문에서는 관리용 메타데이터 설계를 위해 MPEG-7 MDS(Multimedia Description Scheme)와 TV-Anytime 메타데이터와 같은 기존의 동영상 관련 메타데이터를 분석한다. 본 논문에서 제안한 관리용 메타데이터 정보로는 타이틀, 시놉시스, 장르와 같은 컨텐츠의 기초적인 정보와 방송과 온디맨드 상품 및 지불과 관련된 비즈니스 관련 정보, 그룹, 방송 편성, 서비스 정보를 포함하는 방송 관련 정보 등을 포함하고 있다. 또한 추천용 메타데이터 설계를 위해 기존의 도서와 영화를 위한 추천 시스템과의 차이점을 분석하여 IPTV 서비스의 특성에 맞게 시스템을 설계한다. 본 논문에서 제안한 추천용 메타데이터 정보로는 재생도구 ID와 시청 시간대, 컨텐츠의 ID와 시청 여부를 포함한다. 또한 사용한 추천 방법은 사용자의 재생도구 ID와 시청 시간대를 조합하여 새로운 사용자로 정의하고, Dice의 Coefficiency 측정법을 사용하여 시청 여부에 따른 사용자간의 유사성을 구한 후 유사한 사용자의 시청 리스트 중에서 시청하지 않은 항목을 추천해주는 협력 기반 추천방식으로 한다.

설계한 메타데이터 및 관리시스템의 유용성을 검증하기 위하여 컨텐츠 제공자용 시스템과 서비스 제공자용 시스템, 그리고 시청자를 위한 시스템을 구현하고 이를 통해 핵심모듈의 동작 여부와 시스템 설계 시에 정의한 요구사항들을 모두 만족하는지를 확인하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 메타데이터와 프로세스 모델을 제시할 뿐만 아니라 IPTV 서비스를 위한 사용자별 작업환경을 개선할 수 있다.

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목차

Convergence of broadcasting and communication makes IPTV services attractive media for new business models in telecommunication market. However simple integration of two different systems may result in an inefficient management system. It is required to design common standard metadata for IPTV services. There is also the need for interactive services such as a personal recommendation system by taking IPTV specific user behavior into account.

We propose schemas of a management metadata and a recommendation metadata for recommendation-based IPTV services, and present a metadata management system. The management metadata include contents information, product information such as on-demand product, and broadcasting information such as program schedules. The recommendation metadata are defined by comparison analysis between IPTV services and other recommendation services for books and movies. They include player ID, time to watch, contents ID and a flag of being watched. The recommendation procedure is a collaborative recommendation to classify users by player ID and time to watch, to calculate the similarity of users using Dice Coefficient method, and to recommend the items which are watched by similar users.

Content Provider System, Service Provider System, and Consumer System are implemented to show the usefulness of recommendation-based IPTV system. This system improves user experience of IPTV services as well as demonstrates metadata schema and process model.

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