디지털 사진의 자동 적목 제거 : Automatic red-eye correction in digital photographs
- 발행기관 서강대학교 대학원
- 지도교수 박래홍
- 발행년도 2007
- 학위수여년월 2007. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 전자공학
- 식별자(기타) 000000104386
- 본문언어 한국어
목차
어두운 곳에서 사진을 찍을 때 플래시를 터뜨리게 되는데 이로 인해서 사진에 적목 현상 (red-eye effect)이 나타나게 된다. 주위 밝기가 어두워지면 동공이 확대되는데, 확대된 동공을 통과한 플래시 빛이 혈관에 반사되어 동공 부분이 붉게 나타나는 것이다.
본 논문에서는 인페인팅 (inpainting) 기법과 눈 크기 정보를 이용하여 자동으로 적목을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘은 크게 적목 검출부와 수정부로 나뉜다. 적목을 검출하기 위해서 먼저 얼굴 및 눈 영역을 검출하고, 여기서 redness, 크기, 모양, 색 정보를 이용해 적목을 검출한다. 적목 영역 확장을 통해 인페인팅 영역을 설정한 후, exemplar-based 인페인팅 기법을 이용하여 이 영역을 홍채 텍스쳐 (texture)로 채워준다. 자연스러운 동공의 반지름 크기를 계산하여 인페인팅된 홍채 영역에 동공과 하이라이트 (highlight)를 칠해준다.
적목 현상이 나타난 많은 실험 영상에 대해서 제안한 방법이 기존 방법보다 자연스럽게 적목을 제거함을 볼 수 있다.
목차
When a flash is used to take pictures in dark environments, red-eye effect appears in photography. The red-eye effect occurs due to the flash light reflected from the blood vessels in the eye through the enlarged pupil in low-light conditions.
In this thesis, we propose an algorithm for natural red-eye effect removal using an inpainting method and eye size information. The algorithm is largely composed of two parts: red-eye detection and red-eye correction. For red-eye detection, face regions are detected first. Next, red-eye regions are detected in the face regions using multi-cue such as redness, size, and color information. By region growing, we select inpainting regions, which are to be completed with iris texture by an exemplar-based inpainting method. Then, for red-eye correction, the pupils are painted with the appropriate radii calculated from the iris size and size ratio.
Experimental results with a large number of test photos with red-eye effect show that the proposed algorithm is effective and the corrected eyes look more natural than those processed by the conventional algorithms.
