시맨틱 웹 온톨로지 기반의 온라인 신문 기사 검색 시스템 : On Line News Retrieval System based on Semantic Web Ontology
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 오경환
- 발행년도 2007
- 학위수여년월 2007. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원
- 식별자(기타) 000000104236
- 본문언어 한국어
목차
차세대 웹 환경을 위한 시맨틱 웹에 대한 관심이 날로 증대되고 있다. 인터넷에 존재하는 수많은 지식 정보에 인간의 사고방식을 반영하면서도 컴퓨터가 이해할 수 있는 잘 정의된 의미와 관계를 표현할 수 있다면, 현재 컴퓨터를 이용한 정보 검색이나 문서 해석 및 이해 등이 지능화될 뿐만 아니라 나아가 인간의 사고방식과 같은 추론 기능까지 갖출 수 있는 시스템이 개발될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 사용자가 기사 검색을 수행함에 있어 기존의 온라인 신문 사이트에서 제공하는 검색 기법의 단점을 보완하기 위해 온톨로지를 이용한 기사 검색 시스템을 제안한다. 이 시스템의 핵심인 온톨로지 검색을 위해서 시맨틱 웹의 RDF, RDFS, OWL, SPARQL 기술이 사용되었다.
기사의 계층적인 구조를 기반으로 하는 온톨로지를 구축하고 이를 추론엔진에 로드하여 계층과 개체 추론을 거친 후 사용자가 원하는 기사의 정보를 데이터베이스로부터 추출하여 결과를 제공하고 사용자는 유저 인터페이스를 통해 결과를 쉽게 확인할 수 있게 하는 것을 목표로 하였다. 이 온톨로지 검색 시스템을 통해 RDF, RDFS, OWL 기술이 기존의 웹 검색의 한계를 극복하는 하나의 대안이 될 수 있음을 보일 것이다.
