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에지와 텍스처 정보를 이용한 멀티스케일 영상분할 : Multi-scale image segmentation using edge and texture information

  • 발행기관 서강대학교 대학원
  • 지도교수 박래홍
  • 발행년도 2007
  • 학위수여년월 200702
  • 학위명 석사
  • 학과 및 전공 전자공학
  • 식별자(기타) 000000103737
  • 본문언어 한국어

초록/요약

영상분할은 컴퓨터 비전의 한 분야로, 영상을 여러 동질 영역으로 나누는 기술을 말한다. 영상분할 방법에는 크게 두 종류 (에지 기반 방법과 영역 기반 방법)가 그것이다. 기존의 멀티스케일 영상분할 방법은 처리 속도가 빠르고, 대부분의 영상에 대해 효과적인 장점을 가지고 있다. 그러나 기존의 방법은 복잡한 에지나 텍스처를 포함한 영역에 대해서는 좋은 성능을 기대할 수 없다. 이러한 단점을 보완하기 위해, 본 논문은 개선된 멀티스케일 영상분할 방법을 제안한다. 그것은 영상 내에 있는 에지와 텍스처 정보를 이용하여 멀티스케일 영상분할을 개선한다. 에지와 텍스처 정보를 추출하기 위해 우리는 선형 공간 필터와의 필터링과 텍스턴 개념을 이용한다. 실험 결과는 제안한 영영 기반 영상분할 방법이 복잡한 에지와 텍스처를 포함한 영상의 분할에 보다 효과적임을 보여준다.

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초록/요약

Image segmentation, one of the fundamental steps in computer vision, is a technique to divide an image into a number of homogeneous regions. There are two classes of image segmentation methods: “edge-based” and “region-based”. The conventional multi-scale method is fast and efficient for most of images. However, it has a drawback when applied to the image that contains edges and texture region. To overcome this disadvantage, this thesis proposes an enhanced multi-scale image segmentation method. It enhances the performance of multi-scale image segmentation using the information of edges and textures in an image. To extract the information, we use filtering with linear spatial filters and utilizes the prototype, “texton”. Experimental results show that the proposed image segmentation method is more efficient for segmentation of images containing various types of edges and textures.

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