다차원분석을 지원하는 지능형 OLAP 모형의 개발 : A Development of Intelligent OLAP for Multi-Dimensional Analysis
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 양지훈
- 발행년도 2005
- 학위수여년월 200508
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원
- 식별자(기타) 000000084743
- 본문언어 한국어
초록/요약
EIS구축에 OLAP Tool이 도입되기 시작한 이 후 기업들이 OLAP을 이용하여 데이터분석을 위한 정보시스템을 구축하게 되었다. 이러한 OLAP은 사용자가 다차원 정보에 직접 접근해 대화 식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용할 수 있도록 도와준다. 최근 기업 내에서 다양한 관점의 데이터분석과 의사결정지원의 필요성이 커지면서 이를 위해 많은 기업들이 OLAP 시스템을 구축하고 있다. 그러나, 현재 OLAP 시스템은 단순 데이터 분석이나 보고자료에 필요한 데이터 추출만을 지원하는 수준이기 때문에, 복잡하고 다양한 관점의 데이터분석의 요구사항을 모두 만족하기에는 어려운 현실이다. 그렇기 때문에, OLAP 시스템의 원래 목적인 의사결정 지원에는 한계가 있다. 본 논문에서는 OLAP Tool을 이용하여 구축한 시스템 사례 연구를 통해 OLAP의 현 수준에 대해 알아보고, 체계적이고 과학적인 데이터분석을 통한 의사결정지원이 가능하도록 데이터 마이닝(Data Mining)기법을 적용하여 개선한 OLAP모형을 개발하였다.
more초록/요약
Since OLAP tools were introduced in EIS(Executive Information System)construction,many enterprises have constructed information system for data analysis using tools.The OLAP supports that the users analyze information by approaching directly to multidimensional information and perform efficient decision making.Recently,as necessity of data analysis of various viewpoint and intelligent decision making grows, enterprises are constructing OLAP system. However,most of OLAP support simple analysis or retrieval of data,so it is difficult actually to is satisfied all requirement against the data analysis of viewpoint which is complex and various.Therefore,current OLAP systems have a limited capability in decision making. In this thesis,it was delved the current technologies of OLAP systems through case studies,and it has been developed an intelligent OLAP system that is combined with data mining techniques for intelligent decision making through a systematic and scientific data analysis.
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