오라클과 테라데이타 데이터베이스 시스템의 병렬처리 방식의 분석과 사용방안에 관한 연구 : Analytical studies for parallelism and use of Oracle and Teradata database systems
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 박석
- 발행년도 2005
- 학위수여년월 200508
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원
- 식별자(기타) 000000084734
- 본문언어 한국어
초록/요약
대용량의 데이터베이스에서 원하는 데이터를 빠른 시간 내에 얻기 위해서 필요한 요구조건을 시스템의 하드웨어 성능만으로 만족시키는 것에는 한계가 있다. 전통적으로 구분되었던 목적에 따른 데이터베이스 시스템의 분류는 현재 경계가 모호해지고 있으며 그 원인은 하드웨어의 발전속도와는 무관하게 데이터베이스 시스템의 발전속도에 기인한다. 데이터베이스 시스템에서 다루어야 하는 데이터 양의 증가 속도가 병렬처리의 필요성을 부각시켰으며 많은 상용 데이터베이스 시스템에서는 각각 나름대로의 병렬처리 방식을 채택하여 적용하고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 상용 데이터베이스 시스템에서 구현된 병렬처리의 적용방법을 분석하여 유사점 및 차이점을 찾아보고 서로 비교하였다. 각 데이터베이스 시스템에서 선택적으로 또는 기본적으로 적용되는 병렬 처리 단위에 따라 데이터베이스 시스템이 미치는 영향을 비교 분석하여 시스템 사용방안을 제시하였다. 본 논문을 통해 분석되고 제시된 방안을 통해 데이터베이스 시스템을 기획, 구축, 운영하는데 다양한 각도에서 접근할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
more초록/요약
There are limits exist to get results from the large database system in time. The traditional classifications of database systems in their purposes become ambiguous at present. This is not because of the performance growth of hardware but the progress of database system performance. Parallel database system or parallel execution has been bringing out for large amount of data. The speed of data growth is now becoming faster and faster. This is the reason why all the commercial database systems adopted the concept of parallelism individually. In this thesis, we tried to find out the similarities and the differences between commercial database systems in use. Each database systems apply parallelism as a basic feature or a optional. We also tried to compare and analyze them to propose a better way in parallelism and use of the system. We presented the pros and cons of parallelism in the two commercial database systems that are used in various purposes. This may help to plan, build, and manage a large database system in many ways.
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