주파수 반복특성을 이용한 오디오 신호의 음악/비음악 구분 : Music/Non-Music Discrimination Using Frequency Repetition Feature
- 발행기관 서강대학교 정보통신대학원
- 지도교수 박성용
- 발행년도 2005
- 학위수여년월 200508
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보통신대학원
- 식별자(기타) 000000084574
- 본문언어 한국어
초록/요약
인터넷과 하드웨어, 매스미디어의 발달로 디지털 멀티미디어 데이터는 기하급수 적으로 늘어나고 있으며, 이러한 정보 과잉 속에서 사용자는 이들 가운데 의미 있는 정보만을 추출 해야 할 필요성이 점차 대두되고 있다. 이러한 요구에 따라 멀티미디어 데이터의 내용을 분류하여 의미 있는 정보를 추출하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 다양한 멀티미디어 데이터 중에서도 FM 라디오방송에서 음악 부분만을 구분해 내는 방법을 연구하고자 오디오 신호에서 특징 값을 추출하고, 특징 값을 이용하여 음악과 비음악을 구분해 내는 방법에 대하여 연구한다. 본 논문에서는 기존의 연구에서 적용된 특징 값들 외에 음악의 특성을 이용한 특징 값을 추출하고 오디오 신호에서 음악과 비음악 부분을 구분해 낸다. 이를 위해 오디오 신호에서 주파수를 추출하고 추출된 주파수에서의 음계 정보 검출 및 검출된 주파수의 반복 주기 성분을 분석하여 보다 정확하게 음악을 구분하는 방법을 제시한다.
more초록/요약
As the Internet, hardware and mass media grow and progress, digital multimedia data is increasing dramatically. More and more people are realizing the necessity of extracting only meaningful information out of such an overabundance of information. To meet these various needs many different studies are in progress on the extraction of meaningful information by classifying the contents of multimedia data. In this thesis, to find a way to recognize music from an FM radio broadcast amongst the other various multimedia data, a specific method is examined to extract feature values from audio signals to discriminate music and non-music by using these feature values. In this thesis, not only the feature values that were used in previous studies, but also the ones extracted using characteristics of music have been used to identify music and non-music from audio signal. To achieve this, a method of identifying music more accurately by extracting frequencies from the audio signal, identifying the note, and analyzing the continuity of the identified frequency is herein suggested.
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